Révolution IA générative au cœur de l’université : Nouvelles pratiques, nouvelles compétences, nouveaux défis
Dates : 29-30 juin 2026
Université de Technologie de Troyes
Comment transformer nos pratiques, nos méthodes d’évaluation, prendre en compte les besoins de chaque apprenant, pour tirer le meilleur parti de l’IA tout en garantissant la qualité de la formation ?Même si l’influence de l’IA Générative est discutée dans plusieurs ateliers de l’ingénierie pédagogique (comme le Sommet virtuel AIM FOR IMPACT 2025, SXSW EDU 2025, Conférence nationale de l'AASA sur l'éducation, Conférence AIED 2025, AIEd 2025, ...) peu d’entre elles abordent l’enseignement universitaire ainsi que les compétences requises pour l’insertion dans le monde économique.
Nous proposons donc de lancer ce symposium afin de discuter avec les chercheurs du monde académique et des acteurs du monde économique les points suivants :
- L’Impact sur la Formation 2nd Cycle (Bachelors, Ingénieurs, Masters, ...)
- Adaptation des modalités pédagogiques et d’évaluation
- Apprentissage des modes d’usage intelligent de l’IA Générative
- Ethique et choix éclairé des solutions
- L’Impact sur la formation 3nd Cycle (Doctorants)
- Qualité et Ethique des données générées
- Qualité des traitements
- Qualité et Ethique de Génération de rapports
- L’Impact sur la pratique dans le monde économique
- Compétences et insertion professionnelle
- Exploitation dans l’Industrie
Des Tables Rondes et des Ateliers sont organisés apportant des réponses aux questionnements
- Comment intégrer l'IA dans les programmes de formation d’ingénieurs sans perdre de vue les compétences traditionnelles ?
- Comment les écoles d'ingénieurs peuvent-elles reformuler leurs approches pédagogiques pour inclure l'IA de manière éthique ?
- Comment évaluer des étudiants utilisant l’IA pour répondre à un problème posé ?
- Quelles compétences spécifiques sont nécessaires pour utiliser l'IA de manière responsable ?
- Comment les enseignants-chercheurs peuvent-ils être soutenus pour intégrer l'IA dans leurs méthodes pédagogiques ?
- Quels sont les avantages de l'IA pour la personnalisation de l'apprentissage ?
- Comment les doctorants peuvent-ils trouver une aide en utilisant l'IA ?
- Quelles sont les règles éthiques IA pour rédiger un article, sa thèse, un chapitre de livre ?
- Comment l'IA modifie le travail du chercheur : opportunité et atouts, risques et menaces ?
Co-chairs
- Nada Matta (UTT)
- Leila Merghem-Boulahia (UTT)
